
Yapay Zeka Deprem Tahmininde Devrim Yaratabilir mi?
Türkiye, aktif fay hatları üzerinde bulunması nedeniyle yüzyıllardır depremlerle sınanan bir ülke. Peki, gelişen teknoloji ve yapay zeka, bu felaketleri önlemekte gerçekten bir fark yaratabilir mi? Endüstriyel verimlilik ve enerji yönetimi alanlarında uzman olan Burak Yaka'nın araştırmalarına göre, yapay zeka destekli sistemler, deprem tahmininde ve felaket yönetiminde kritik bir rol oynayabilir.
Verilerle Konuşalım: Deprem Sayıları ve Hasar Tablosu
Son 100 yılda Türkiye'de büyük çapta can ve mal kaybına yol açan yüzlerce deprem gerçekleşti. Şu ana kadar kaydedilen M6 ve üzeri büyüklükteki depremlerin sayısı 300'den fazla. 1999 Gölcük depreminde 17 binin üzerinde insanın hayatını kaybetmesi, 2023 Kahramanmaraş depremlerinde ise 50 binden fazla can kaybının yaşanması, bu doğal afetlerin ne kadar yıkıcı olduğunu gösteriyor.
Yapay Zeka Nasıl Fark Yaratabilir?
Burak Yaka’nın araştırmalarına göre, yapay zeka destekli sismik analiz sistemleri, jeofiziksel verileri işleyerek erken uyarı sistemlerini geliştirebilir. Yapay zeka algoritmaları, sismik aktivite verilerini analiz ederek belirli bölgelerdeki riskleri önceden belirleyebilir. Bunun en çarpıcı örneği Japonya’da kullanılan AI tabanlı deprem tahmin sistemleridir.
Veri Odaklı Çözümlerle Deprem Riskini Minimize Etmek
Yer altı sensörleri ve büyük veri (Big Data) analiziyle, fay hatlarındaki hareketlilik detaylıca incelenebilir.
Makine öğrenmesi (Machine Learning) modelleri ile geçmiş depremlerden öđrenerek tahminler geliştirilebilir.
IoT tabanlı erken uyarı sistemleri, saniyeler içinde halkın uyarılmasını ve can kaybının azaltılmasını sağlayabilir.
Ne Yapılmalı?
Burak Yaka, yapay zekanın endüstriyel verimlilikten enerji optimizasyonuna kadar geniş bir yelpazede kullanılmasına odaklanıyor ve deprem tahmini için de benzer prensiplerin uygulanabileceğini vurguluyor. “Bugün fabrikalarda makine arızalarını tahmin etmek için kullanılan yapay zeka algoritmaları, deprem tahmini için de optimize edilebilir” diyor.
SONUÇ:
Bilim insanları ve teknoloji uzmanları, yapay zekanın deprem tahmininde kesin bir çözüm olup olmadığını tartışsa da, büyük veri, makine öğrenmesi ve IoT destekli sistemlerin erken uyarıda fark yaratabileceğini kabul ediyor. Yapay zekanın afet yönetiminde aktif kullanımı, gelecekte binlerce insanın hayatını kurtarabilir.
Burak Yaka gibi uzmanlar, bu teknolojinin endüstriyel sektörde nasıl kullanıldığını göstererek, deprem tahmini gibi kritik alanlara entegre edilmesini savunuyor.
- 18:25 Said Korkut MYK Üyesi Oldu, Malatya’da Sevinçle Karşılandı
- 18:25 Başkan Kılıç ; Bu destekle yerinde dönüşüm yerde kalır
- 18:25 Battalgazi Belediyesi İştiraki Mormaş’ta Üretim Tüm Hızıyla Sürüyor
- 18:25 Meşhet'de mayıs ayı film gösterimleri
- 18:25 BES’te Küçük Birikimlerle Büyük Hedeflere
- 18:25 Yeşilyurt Kent Konseyi Kadın Korosunun ‘Anneler Günü’ Konseri, Büyük İlgi Gördü!
- 18:25 Darende Ayvalı’dan Malatya Büyükşehir Belediyesine Teşekkür
- 18:25 Maski’den Doğanşehir Çığlık, Kelhalil, Polatdere’ye 8 Bin 100 Metre Altyapı
- 18:25 TİM-TÜBİTAK Yeşil İnovasyon Teknoloji Mentörlük Programı Tanıtım Toplantısı
- 18:25 Zafer Partisi Kuluncak İlçe Başkanlığına Mustafa Gürbüz Atandı
- 16:34 Türk Kızılayı 105. Genel Kurulu Gerçekleşti
- 16:29 E-Tümen Takımını İl Müdürü Ebu Bekir KAYHAN Makamında Ağırladı.
- 16:27 Malatya, Özel Olimpiyatlara Ev Sahipliği Yapıyor
- 16:25 Vali Seddar Yavuz TOKİ Beton Santralleri İstişare Toplantısına Katıldı
- 16:24 TEKNOFEST 2025 Şampiyonları Vali Yavuz'u Ziyaret Etti
- 16:21 Malatya’dan elinizi çekin artık yaz-boz tahtanız olmak istemiyoruz.
- 16:15 Yerli ve Milli Parti’den Turgut Özal Üniversitesi Bahar Şenliklerine Destek
- 16:13 MAGİNDER Başkanı Karademir’den Kaymakam Baytak’a Teşekkür: "Kendisini Artık Bir Malatyalı Olarak Görüyoruz"
- 16:09 Malatyalı tekvandocu Ali Hamza Koç, milli takım seçmelerinde şampiyon oldu
- 15:59 Yeşilyurt Belediye Meclisi, 32 Maddeyi Karara Bağladı
İMSAK | GÜNEŞ | ÖĞLE | İKİNDİ | AKŞAM | YATSI |
06:10 | 07:40 | 12:33 | 14:55 | 17:16 | 18:40 |
Takım | O | Av. | P | |
---|---|---|---|---|
1 | FENERBAHÇE A.Ş. | 15 | 13 | 40 |
2 | GALATASARAY A.Ş. | 15 | 13 | 40 |
3 | MONDİHOME KAYSERİSPOR | 15 | 8 | 29 |
4 | TRABZONSPOR A.Ş. | 15 | 8 | 26 |
5 | BEŞİKTAŞ A.Ş. | 15 | 8 | 26 |
6 | YUKATEL ADANA DEMİRSPOR A.Ş. | 15 | 6 | 23 |
7 | BITEXEN ANTALYASPOR | 15 | 6 | 23 |
8 | ÇAYKUR RİZESPOR A.Ş. | 15 | 6 | 22 |
9 | KASIMPAŞA A.Ş. | 15 | 6 | 21 |
10 | ATAKAŞ HATAYSPOR | 15 | 4 | 18 |
11 | MKE ANKARAGÜCÜ | 15 | 4 | 18 |
12 | EMS YAPI SİVASSPOR | 15 | 4 | 18 |
13 | VAVACARS FATİH KARAGÜMRÜK | 15 | 4 | 17 |
14 | RAMS BAŞAKŞEHİR FUTBOL KULÜBÜ | 15 | 4 | 15 |
15 | GAZİANTEP FUTBOL KULÜBÜ A.Ş. | 15 | 5 | 15 |
16 | TÜMOSAN KONYASPOR | 15 | 3 | 14 |
17 | YILPORT SAMSUNSPOR | 15 | 4 | 14 |
18 | CORENDON ALANYASPOR | 15 | 3 | 14 |
19 | SİLTAŞ YAPI PENDİKSPOR FUTBOL A.Ş. | 15 | 3 | 13 |
20 | İSTANBULSPOR A.Ş. | 15 | 2 | 8 |
İlk Yorum Yazan Sen Ol!