
Yapay Zeka Deprem Tahmininde Devrim Yaratabilir mi?
Türkiye, aktif fay hatları üzerinde bulunması nedeniyle yüzyıllardır depremlerle sınanan bir ülke. Peki, gelişen teknoloji ve yapay zeka, bu felaketleri önlemekte gerçekten bir fark yaratabilir mi? Endüstriyel verimlilik ve enerji yönetimi alanlarında uzman olan Burak Yaka'nın araştırmalarına göre, yapay zeka destekli sistemler, deprem tahmininde ve felaket yönetiminde kritik bir rol oynayabilir.
Verilerle Konuşalım: Deprem Sayıları ve Hasar Tablosu
Son 100 yılda Türkiye'de büyük çapta can ve mal kaybına yol açan yüzlerce deprem gerçekleşti. Şu ana kadar kaydedilen M6 ve üzeri büyüklükteki depremlerin sayısı 300'den fazla. 1999 Gölcük depreminde 17 binin üzerinde insanın hayatını kaybetmesi, 2023 Kahramanmaraş depremlerinde ise 50 binden fazla can kaybının yaşanması, bu doğal afetlerin ne kadar yıkıcı olduğunu gösteriyor.
Yapay Zeka Nasıl Fark Yaratabilir?
Burak Yaka’nın araştırmalarına göre, yapay zeka destekli sismik analiz sistemleri, jeofiziksel verileri işleyerek erken uyarı sistemlerini geliştirebilir. Yapay zeka algoritmaları, sismik aktivite verilerini analiz ederek belirli bölgelerdeki riskleri önceden belirleyebilir. Bunun en çarpıcı örneği Japonya’da kullanılan AI tabanlı deprem tahmin sistemleridir.
Veri Odaklı Çözümlerle Deprem Riskini Minimize Etmek
Yer altı sensörleri ve büyük veri (Big Data) analiziyle, fay hatlarındaki hareketlilik detaylıca incelenebilir.
Makine öğrenmesi (Machine Learning) modelleri ile geçmiş depremlerden öđrenerek tahminler geliştirilebilir.
IoT tabanlı erken uyarı sistemleri, saniyeler içinde halkın uyarılmasını ve can kaybının azaltılmasını sağlayabilir.
Ne Yapılmalı?
Burak Yaka, yapay zekanın endüstriyel verimlilikten enerji optimizasyonuna kadar geniş bir yelpazede kullanılmasına odaklanıyor ve deprem tahmini için de benzer prensiplerin uygulanabileceğini vurguluyor. “Bugün fabrikalarda makine arızalarını tahmin etmek için kullanılan yapay zeka algoritmaları, deprem tahmini için de optimize edilebilir” diyor.
SONUÇ:
Bilim insanları ve teknoloji uzmanları, yapay zekanın deprem tahmininde kesin bir çözüm olup olmadığını tartışsa da, büyük veri, makine öğrenmesi ve IoT destekli sistemlerin erken uyarıda fark yaratabileceğini kabul ediyor. Yapay zekanın afet yönetiminde aktif kullanımı, gelecekte binlerce insanın hayatını kurtarabilir.
Burak Yaka gibi uzmanlar, bu teknolojinin endüstriyel sektörde nasıl kullanıldığını göstererek, deprem tahmini gibi kritik alanlara entegre edilmesini savunuyor.
- 18:25 Doğanşehir’de Hafif Ticari Araç Takla Attı: 1 Yaralı Yolcu
- 18:25 11. Malatya Anadolu Kitap Ve Kültür Fuarı Yaklaşık 250 Bin Ziyaretçiyi Ağırladı
- 18:25 Malatya’da Bir Haftada Narkotik ve Asayiş Operasyonları: 133 Aranan Şahıs Yakalandı
- 18:25 Başkan Yalçın’dan 10 Kasım Atatürk’ü Anma Günü Mesajı
- 18:25 Malatya’da Hava Kalitesi Alarm Verdi: Değerler “Hassas” ve “Çok Sağlıksız” Seviyede
- 18:25 Malatya’da Depremzede Baba Çocuğunun Tedavisi İçin Yardım Bekliyor
- 18:25 Yeşilyurt Belediyesi’nden Kırsal Bölgelere Dev Yatırımlar!
- 18:25 Macenta’dan duygulandıran 10 Kasım şarkısı: Yapay zekâ Ata'yı andı
- 18:25 Levent Kanyonu Spor Kulübü İlk Resmi Turnuvasında 3’üncülük Başarısı Elde Etti
- 18:25 Çınar Koleji’nden Kızılay Haftası’na Anlamlı Destek: “Bir Kase Çorba, Bir Damla Hayat”
- 13:58 CHP İlçe Teşkilatları 10 Kasım’da Okul Önlerinde Ata’yı Andı
- 13:11 Ayten ve Kasapa’dan Örnek Dayanışma: Depremzedelere Mont ve Çiğköfte İkramı
- 13:07 Zafer Partisi Malatya İl Başkanı Mehmet Ercan’dan 10 Kasım Mesajı
- 12:58 Malatya Emlakçılar Odası Başkanı Ali Özgül’den 10 Kasım Mesajı
- 12:55 ArtHan Galeri / Kurşunlu Han – Karaköy
- 12:36 Malatya’da Sosyal Konut Başvurularında Yoğun İlgi
- 12:34 Fethi Gemuhluoğlu Arapgir’de Özel Programla Anıldı
- 12:33 Darende İlçesinde Atatürk’ü Anma Töreni Düzenlendi
- 12:31 Gazi Mustafa Kemal Atatürk Vefatının 87. Yılında Malatya’da Anıldı
- 12:30 Tüfenkci: “Saray Mahallesi, Malatya’nın Yeni Vitrin Bölgesi Olacak”
| İMSAK | GÜNEŞ | ÖĞLE | İKİNDİ | AKŞAM | YATSI |
| 06:10 | 07:40 | 12:33 | 14:55 | 17:16 | 18:40 |
| Takım | O | Av. | P | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | FENERBAHÇE A.Ş. | 15 | 13 | 40 |
| 2 | GALATASARAY A.Ş. | 15 | 13 | 40 |
| 3 | MONDİHOME KAYSERİSPOR | 15 | 8 | 29 |
| 4 | TRABZONSPOR A.Ş. | 15 | 8 | 26 |
| 5 | BEŞİKTAŞ A.Ş. | 15 | 8 | 26 |
| 6 | YUKATEL ADANA DEMİRSPOR A.Ş. | 15 | 6 | 23 |
| 7 | BITEXEN ANTALYASPOR | 15 | 6 | 23 |
| 8 | ÇAYKUR RİZESPOR A.Ş. | 15 | 6 | 22 |
| 9 | KASIMPAŞA A.Ş. | 15 | 6 | 21 |
| 10 | ATAKAŞ HATAYSPOR | 15 | 4 | 18 |
| 11 | MKE ANKARAGÜCÜ | 15 | 4 | 18 |
| 12 | EMS YAPI SİVASSPOR | 15 | 4 | 18 |
| 13 | VAVACARS FATİH KARAGÜMRÜK | 15 | 4 | 17 |
| 14 | RAMS BAŞAKŞEHİR FUTBOL KULÜBÜ | 15 | 4 | 15 |
| 15 | GAZİANTEP FUTBOL KULÜBÜ A.Ş. | 15 | 5 | 15 |
| 16 | TÜMOSAN KONYASPOR | 15 | 3 | 14 |
| 17 | YILPORT SAMSUNSPOR | 15 | 4 | 14 |
| 18 | CORENDON ALANYASPOR | 15 | 3 | 14 |
| 19 | SİLTAŞ YAPI PENDİKSPOR FUTBOL A.Ş. | 15 | 3 | 13 |
| 20 | İSTANBULSPOR A.Ş. | 15 | 2 | 8 |
















İlk Yorum Yazan Sen Ol!